kafka分区数据量不均衡

集群由五台broker（Kafka版本2.8.1）组成，上面共有5个topic，__consumer_offsets是50分区2副本，剩余4个topic都是8分区2副本，且所有topic的消息都是没有key的。

最近在巡检kafka集群的时候发现topic的各个分区数据量不是很均衡，有几个分区的数据量明显要大一点。

请问这种现象是正常的吗？

以下是生产者配置（使用spring-Kafka）

producer:
  acks: 1
  batch-size: 16384
  buffer-memory: 33554432
  key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
  properties:
    linger:
      ms: 500
  retries: 3
  value-serializer: org.springframework.kafka.support.serializer.JsonSerializer

以下是消费者配置（使用spring-Kafka）

consumer:
   groupId: cmh-kafka-consumer-intercept
   properties:
     spring:
       json:
         trusted:
           packages: com.ponshine.entity
     session.timeout.ms: 30000
     request.timeout.ms: 5000
     max.poll.interval.ms: 600000
     fetch.min.bytes: 1024
     fetch.max.wait.ms: 2000
   enable-auto-commit: true
   auto-commit-interval: 2000
   key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
   value-deserializer: org.springframework.kafka.support.serializer.JsonDeserializer
   max-poll-records: 1000
   fetch-max-wait: 1000
 listener:
   concurrency: 2
   missing-topics-fatal: false
   poll-timeout: 3000
   type: batch

以下是分区数据不均衡的截图：