Python虚拟环境

Python的虚拟环境是一个独立的Python运行时环境，允许你在同一个系统中为不同的项目创建隔离的依赖和包安装，而不会相互干扰。简单来说，它就像一个“沙盒”，让你可以在不影响全局Python环境的情况下管理项目特定的库和版本。

好处

1. 隔离性：不同项目可以使用不同版本的包，避免版本冲突。比如，项目A用Django 2.0，项目B用Django 3.0，虚拟环境让它们互不干扰。
2. 可移植性：你可以轻松复制或分享虚拟环境配置（比如通过requirements.txt），让别人重现你的开发环境。
3. 清洁性：避免全局安装过多包导致混乱，保持系统Python环境的纯净。
4. 测试方便：可以在虚拟环境中测试代码对不同包版本的兼容性。

怎么用

Python自带了一个模块venv来创建和管理虚拟环境。下面是基本步骤：

1. 创建虚拟环境

在终端或命令行中，进入你的项目目录，然后运行：

python -m venv 虚拟环境名称

比如：

python -m venv myenv

这会在当前目录下创建一个名为myenv的文件夹，里面包含一个独立的Python环境。

2. 激活虚拟环境

激活方式因操作系统而异：

• Windows：

  myenv\Scripts\activate
  

• MacOS/Linux：

  source myenv/bin/activate
  

  激活后，你的终端提示符前会显示(myenv)，表示你已进入虚拟环境。

3. 安装依赖

在虚拟环境中使用pip安装项目所需的包，比如：

pip install requests

这些包只会被安装到当前虚拟环境中，不会影响全局环境。

4. 查看已安装的包

可以用以下命令查看当前虚拟环境中的包：

pip list

5. 退出虚拟环境

用以下命令退出：

deactivate

6. 删除虚拟环境

如果不再需要某个虚拟环境，直接删除对应的文件夹即可，比如：

rm -rf myenv  # Linux/MacOS
rd /s /q myenv  # Windows

额外技巧

• requirements.txt：可以用pip freeze > requirements.txt导出当前环境的依赖列表，其他人可以用pip install -r requirements.txt快速安装相同依赖。
• 虚拟环境管理工具：除了venv，还可以试试virtualenv或poetry，功能更强大。

总结来说，虚拟环境是Python开发中的最佳实践，尤其在多人协作或多项目开发时非常有用。