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编辑于 11天前

半兽人

AI教程

AI（人工智能，Artificial Intelligence），让计算机或机器拥有类似人类的“智能”，能够理解、学习、推理和解决问题。

更直白点：AI 就是让机器会“思考”，而不仅仅是执行死板的指令。

从小白角度，可以拆成几个层次：

弱人工智能（Narrow AI）
- 只能做某一件事，比如语音助手（能听懂和回答问题）、翻译软件（把中文翻译成英文）、下棋程序（只会下棋）。
- 它不具备真正的“通用思考能力”。
强人工智能（General AI）
- 理论上的AI，能像人一样在任何领域思考和学习。比如既能写诗，又能修电脑，还能陪你聊天。
AI实现的主要方法
- 规则驱动：早期是人写规则，让机器按照“如果…就…”的逻辑执行。
- 机器学习：让机器从大量数据中“自己总结规律”。
- 深度学习：机器学习的一种，模仿人脑神经网络，用多层结构去识别复杂模式（比如人脸识别、自动驾驶）。
生活中的AI例子
- 手机的面部解锁
- 抖音/YouTube的推荐算法
- ChatGPT 这样的对话助手
- 自动驾驶汽车

一句话总结：AI就是让机器学会像人一样去“理解和处理信息”，但目前大多数AI还是很专业化的“工具人”。

演进过程


规则系统（Rule-based）  
┌─────────────────────────┐
│ 基于人工编写规则           │
│ 逻辑清晰，无法应对复杂场景   │
└─────────────────────────┘
          │
          ▼
机器学习（Machine Learning）  
┌───────────────┐
│ 数据驱动训练模型 │
│ 需要特征工程    │
└───────────────┘
          │
          ▼
深度学习（Deep Learning）  
┌───────────────┐
│ 多层神经网络    │
│ 自动学习特征    │
│ 图像/语音/文本等│
└───────────────┘
          │
          ▼
大语言模型 / ChatGPT  
┌──────────────────┐
│ Transformer 架构  │
│ 理解与生成自然语言  │
│ 支持对话、多轮问答  │
└──────────────────┘

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