半兽人

感谢，ip确实是错的，因为我是容器启动的，这个ip被别的容器占用了。

这个错误日志关键在这两行：

Caused by: org.apache.kafka.common.KafkaException: Socket server failed to bind to 172.18.0.5:9092: Cannot assign requested address.
Caused by: java.net.BindException: Cannot assign requested address

意思是：
Kafka 启动时尝试绑定（监听）172.18.0.5:9092 这个地址，但这个地址在容器里不存在或无效，导致启动失败。

你看下你的ip是不是不存在。

谢谢大佬，我起来了

ip不存在，不能使用外网，绑定内网ip。

ip不存在，不能使用外网，绑定内网ip。

你的KAFKA_SASL_ZOOKEEPER_ENABLED:false没有生效，依然需要zk认证才能生效，但是我并没有找到相关的配置，所以在zk上添加认证，如下：

version: '3.8'

services:
  zookeeper:
    image: confluentinc/cp-zookeeper:7.6.1
    hostname: zookeeper
    container_name: zookeeper
    environment:
      ZOOKEEPER_CLIENT_PORT: 2181
      ZOOKEEPER_TICK_TIME: 2000
      ZOOKEEPER_MAXCLIENTCNXNS: 0
      ZOOKEEPER_AUTHPROVIDER.1: org.apache.zookeeper.server.auth.SASLAuthenticationProvider
      ZOOKEEPER_REQUIRECLIENTAUTHSCHEME: sasl
      ZOOKEEPER_JAASLOGINRENEW: 3600000
      KAFKA_OPTS: -Djava.security.auth.login.config=/etc/kafka/jaas/zk_server_jaas.conf
    ports:
      - "2181:2181"
    volumes:
      - ./zoo_jaas:/etc/kafka/jaas
  kafka:
    image: confluentinc/cp-kafka:7.6.1
    hostname: broker
    container_name: kafka
    depends_on:
      - zookeeper
    ports:
      - "9092:9092"
      - "9093:9093"
    environment:
      KAFKA_BROKER_ID: 1
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181
      KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://0.0.0.0:9092,SASL_PLAINTEXT://0.0.0.0:9093
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://broker:9092,SASL_PLAINTEXT://broker:9093
      KAFKA_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP: PLAINTEXT:PLAINTEXT,SASL_PLAINTEXT:SASL_PLAINTEXT
      KAFKA_INTER_BROKER_LISTENER_NAME: PLAINTEXT
      KAFKA_SASL_ENABLED_MECHANISMS: SCRAM-SHA-512
      KAFKA_SASL_MECHANISM_INTER_BROKER_PROTOCOL: SCRAM-SHA-512
      KAFKA_OPTS: "-Djava.security.auth.login.config=/etc/kafka/jaas/kafka_server_jaas.conf"
    volumes:
      - ./kafka_jaas:/etc/kafka/jaas

zoo_jaas/zk_server_jaas.conf

Server {
    org.apache.zookeeper.server.auth.DigestLoginModule required
    user_admin="admin-secret";
};

kafka_jaas/kafka_server_jaas.conf

KafkaServer {
    org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required
    username="admin"
    password="admin-secret"
    user_admin="admin-secret"
    user_alice="alice-secret";
};

Client {
    org.apache.zookeeper.server.auth.DigestLoginModule required
    username="admin"
    password="admin-secret";
};

测试命令：

telnet localhost 9092
telnet localhost 9093

你可以对比一下，我已经运行成功。

学习了

“Low-Level Server”这个名字，源于软件开发中一个常见的术语：“low-level”（低层/底层）。它不是说“服务器很差”，而是强调它比高级封装更接近底层、原始的实现，意思是：

1. 什么是 “Low-Level Server”？

在 MCP 框架中，Low-Level Server 是一种更接近协议核心、需要你手动控制生命周期、注册处理函数的服务器写法，也就是说：

• 你负责：

  • 启动关闭逻辑（生命周期）
  • 注册处理函数（比如 call_tool()、list_prompts() 等）
  • 管理数据资源（比如数据库连接）
  • 使用低层 API（如 server.run()）

它不像官方的 mcp run 或 mcp dev 那样封装好一整套流程（这些是 high-level 工具，自动帮你处理各种事情）。

2. 为什么叫 “low-level”？

• 因为这是“手动控制一切”的模式，没有帮你封装生命周期、标准输入输出处理、异常处理等。

• 和 “high-level”（高级封装） 相对：

  • high-level 例子：uv run mcp run
  • low-level：你自己写 server.run(...)，你控制 lifespan，你处理 stream

就像 Python 的 asyncio：

• high-level：asyncio.run(main())
• low-level：你用 loop = asyncio.get_event_loop() 手动跑 loop

3. 什么时候要用 low-level server？

用它是为了“更细粒度的控制”，适合这几种场景：

4. 总结一句话：

“low-level server” 指的是一种更底层、自由度更高、但需要你自己处理细节的服务器写法。适合需要完全控制启动流程、资源管理、自定义能力的高级开发者。

“Low-Level Server”这个名字，源于软件开发中一个常见的术语：“low-level”（低层/底层）。它不是说“服务器很差”，而是强调它比高级封装更接近底层、原始的实现，意思是：

1. 什么是 “Low-Level Server”？

在 MCP 框架中，Low-Level Server 是一种更接近协议核心、需要你手动控制生命周期、注册处理函数的服务器写法，也就是说：

• 你负责：

  • 启动关闭逻辑（生命周期）
  • 注册处理函数（比如 call_tool()、list_prompts() 等）
  • 管理数据资源（比如数据库连接）
  • 使用低层 API（如 server.run()）

它不像官方的 mcp run 或 mcp dev 那样封装好一整套流程（这些是 high-level 工具，自动帮你处理各种事情）。

2. 为什么叫 “low-level”？

• 因为这是“手动控制一切”的模式，没有帮你封装生命周期、标准输入输出处理、异常处理等。

• 和 “high-level”（高级封装） 相对：

  • high-level 例子：uv run mcp run
  • low-level：你自己写 server.run(...)，你控制 lifespan，你处理 stream

就像 Python 的 asyncio：

• high-level：asyncio.run(main())
• low-level：你用 loop = asyncio.get_event_loop() 手动跑 loop

3. 什么时候要用 low-level server？

用它是为了“更细粒度的控制”，适合这几种场景：

4. 总结一句话：

“low-level server” 指的是一种更底层、自由度更高、但需要你自己处理细节的服务器写法。适合需要完全控制启动流程、资源管理、自定义能力的高级开发者。

“Low-Level Server”这个名字，源于软件开发中一个常见的术语：“low-level”（低层/底层）。它不是说“服务器很差”，而是强调它比高级封装更接近底层、原始的实现，意思是：

1. 什么是 “Low-Level Server”？

在 MCP 框架中，Low-Level Server 是一种更接近协议核心、需要你手动控制生命周期、注册处理函数的服务器写法，也就是说：

• 你负责：

  • 启动关闭逻辑（生命周期）
  • 注册处理函数（比如 call_tool()、list_prompts() 等）
  • 管理数据资源（比如数据库连接）
  • 使用低层 API（如 server.run()）

它不像官方的 mcp run 或 mcp dev 那样封装好一整套流程（这些是 high-level 工具，自动帮你处理各种事情）。

2. 为什么叫 “low-level”？

• 因为这是“手动控制一切”的模式，没有帮你封装生命周期、标准输入输出处理、异常处理等。

• 和 “high-level”（高级封装） 相对：

  • high-level 例子：uv run mcp run
  • low-level：你自己写 server.run(...)，你控制 lifespan，你处理 stream

就像 Python 的 asyncio：

• high-level：asyncio.run(main())
• low-level：你用 loop = asyncio.get_event_loop() 手动跑 loop

3. 什么时候要用 low-level server？

用它是为了“更细粒度的控制”，适合这几种场景：

4. 总结一句话：

“low-level server” 指的是一种更底层、自由度更高、但需要你自己处理细节的服务器写法。适合需要完全控制启动流程、资源管理、自定义能力的高级开发者。

2022开工大吉。
「即使现在，对手也不停地翻动书页。」 --- 《哈佛图书馆二十条训言》

是的，kafka 2.4还不支持2.0，所以你的还是1.0版本。

解决，升级kafka版本

• kafka 2.6+ 后是支持的。

可参考：https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/KIP-382%3A+MirrorMaker+2.0

是的，kafka 2.4还不支持2.0，所以你的还是1.0版本。

解决，升级kafka版本

• kafka 2.6+ 后是支持的。

可参考：https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/KIP-382%3A+MirrorMaker+2.0

可以使用RabbitMQ，Kafka天然不支持做延迟队列，因为它的消息没有状态。

嗯，k8s的版本，所以对参数有区别，可以参考：https://www.kubebiz.com/KubeBiz/kafka
里面有k8s的版本选择，会自动补全。

噢噢噢,
volatile不保证原子性

好的，我最近更新一下

好的，我尽快补充，我以为人看的少 :(

一般是基础镜像的问题：

先手动拉取：

docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kicbase:v0.0.45

然后手动指定基础镜像：

minikube start --force --base-image='registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kicbase:v0.0.45'

enabled mechanisms are []

启用的机制是空，并没有生效，先看看kafka日志中是否有什么异常。
另外，我看你配置里有些其他的认证方式，建议你注掉，防止干扰。
可参考：https://www.orchome.com/1966
先保证命令行可以运行成功。

LISTENERS=listeners=PLAINTEXT://phm-data02:9092,

这个换成

LISTENERS=listeners=SASL_PLAINTEXT://phm-data02:9092

一般是基础镜像的问题：

先手动拉取：

docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kicbase:v0.0.45

然后手动指定基础镜像：

minikube start --force --base-image='registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kicbase:v0.0.45'

无法删除是因为命名空间中仍然存在的资源引起的。

以下命令显示命名空间中剩余的资源：

kubectl api-resources --verbs=list --namespaced -o name \
  | xargs -n 1 kubectl get --show-kind --ignore-not-found -n <namespace>

一旦你移除了这些资源之后，命名空间就能删掉了。

感谢大佬的指点，目前已经全部调通，包括kerberos环境！

非kerberos环境最后配置的格式就是上面贴的。
kerberos环境 大致还需要以下几点。

1、kafka-server端加了环境变量

export KAFKA_OPTS="-Djava.security.auth.login.config=/usr/hdp/current/kafka-broker/conf/kafka_jaas.conf"

2、/etc/krb5.conf文件可能需要加一行udp_preference_limit = 1 将udp改成tcp防止丢包（这个不一定需要）

3、客户端需要一个kafka_client_jaas.conf

KafkaClient {
   com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule required
   useTicketCache=true
   renewTicket=true
   serviceName="kafka";
};
Client {
   com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule required
   useTicketCache=true
   renewTicket=true
   serviceName="zookeeper";
};

4、然后一些sasl的配置，监听器的配置就不赘述了

总结：之前对“主动发现集群机制”了解不够，也不知道消费时要对每一个broker都开一个长连接* 加上报错一直都是权限验证失败让人感觉是kerberos的问题，绕了很久。后面排除无关的因素，就很明显了。另外提醒ambari安装的kafka不管界面上配置的advertised.listeners是多少，内部代码还是会强行将listeners的值赋给advertised.listeners。

还是很感谢大佬的及时回复 耐心指导。期待以后更多的交流